ค้นหาการใช้งานใหม่สำหรับยาที่รู้จัก

อังคาร 31 ธันวาคม, 2013.- เป็นครั้งแรกที่นักวิทยาศาสตร์ได้เริ่มรวมการคำนวณและข้อมูลจีโนมเพื่อทำนายการใช้ยาใหม่ที่มีอยู่ การศึกษาการคำนวณได้รับทุนจากสถาบันสุขภาพแห่งชาติ (NIH) ได้วิเคราะห์ข้อมูลจีโนมและข้อมูลทางเภสัชวิทยาเพื่อทำนายการใช้ยาใหม่ที่มีอยู่ในตลาดแล้ว นักวิจัยนำโดยดร. Atul J. Butte จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดในแคลิฟอร์เนียได้รายงานผลการวิจัยของพวกเขาในสองบทความใน 'ฉบับแปลวิทยาศาสตร์การแพทย์ฉบับล่าสุด' ดร. Rochelle M. Long ผู้อำนวยการเครือข่ายวิจัยของ NIH Pharmacogenomics กล่าวว่า "การใช้ยาตัวใหม่ออกสู่ตลาดมักจะมีค่าใช้จ่ายประมาณพันล้านดอลลาร์และเป็นเวลาหลายปี อนุมัติแล้วการรักษาที่มีอยู่สามารถปรับปรุงและประหยัดเวลาและเงิน "
นักวิทยาศาสตร์สกัดข้อมูลของพวกเขาจาก Gene Expression Omnibus (จากศูนย์ข้อมูลเทคโนโลยีชีวภาพแห่งชาติ) ซึ่งเป็นฐานข้อมูลสาธารณะที่มีผลการศึกษาจีโนมนับพันในหลากหลายสาขาที่นำเสนอโดยนักวิจัยทั่วโลก
กลุ่มบุตมุ่งเน้นไปที่โรค 100 โรคและยารักษาโรค 164 ตัวสร้างโปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อค้นหาการรวมกันของโรคยาเสพติดยาและโรคที่มีรูปแบบการแสดงออกของยีนที่ยกเลิกกัน ตัวอย่างเช่นหากโรคเพิ่มกิจกรรมของยีนบางโปรแกรมพยายามที่จะจับคู่กับยาอย่างน้อยหนึ่งที่ลดกิจกรรมนี้
การรวมกันของยาเสพติดหลายโรคเป็นที่รู้จักกันและมีการใช้งานทางคลินิกสนับสนุนความถูกต้องของวิธีการนี้ ตัวอย่างเช่นการวิเคราะห์ที่ทำนายไว้อย่างถูกต้องว่า prednisolone สามารถรักษาโรคของ Crohn ซึ่งเป็นโรคที่ใช้รักษาด้วยยามาตรฐานนี้
ชุดอื่น ๆ ได้รับนวนิยายและน่าแปลกใจ: ยารักษาแผล (cimetidine) ใกล้เคียงกับมะเร็งปอดและยากันชัก (topiramate) ใกล้เคียงกับโรคลำไส้อักเสบ - ซึ่งรวมถึงโรค Crohn
เพื่อยืนยันความสัมพันธ์ของไซเมทิดิดีนกับมะเร็งปอดทีมได้ทดสอบยานี้กับเซลล์มะเร็งปอดของมนุษย์ในห้องปฏิบัติการและในเซลล์ที่ปลูกถ่ายในหนูทดลอง ในทั้งสองกรณียานี้ชะลอการเจริญเติบโตของเซลล์มะเร็งเมื่อเปรียบเทียบกับกลุ่มควบคุม (เซลล์หรือหนู) ที่ไม่ได้รับ cimetidine
เพื่อทดสอบว่ายากันชัก Topiramate มีผลต่อโรคลำไส้อักเสบหรือไม่นักวิจัยได้ให้ยากับหนูที่มีอาการของโรคลำไส้เช่น: ท้องร่วงการอักเสบแผลและความเสียหายด้วยกล้องจุลทรรศน์ ยาลดอาการเหล่านี้บางครั้งก็ดีกว่า prednisolone
นอกจากนี้นักวิทยาศาสตร์ตั้งข้อสังเกตว่าโรคที่มีกระบวนการโมเลกุลคล้ายกัน (ตัวอย่างเช่นโรคที่มีผลต่อระบบภูมิคุ้มกัน) ถูกจัดกลุ่มในการวิเคราะห์ ดังนั้นยาเสพติดที่มีผลกระทบคล้ายกัน (ตัวอย่างเช่นยาที่แบ่งเซลล์ช้า) นักวิจัยเชื่อว่าโดยการศึกษาสมาชิกของกลุ่มที่ไม่คาดคิดเหล่านี้พวกเขาสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความคืบหน้าของโรคบางอย่างและเกี่ยวกับการทำงานของยาบางชนิดในระดับโมเลกุล
อ้างอิงจาก Long "การวิจัยนี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่มันเป็นวิธีการที่มีแนวโน้มสำหรับแนวทางที่สร้างสรรค์รวดเร็วและมีราคาไม่แพงเมื่อพบการใช้งานใหม่สำหรับยาที่เรามีอยู่แล้วในคลังแสงรักษา"
ที่มา: www.DiarioSalud.net