ปัญญาประดิษฐ์สามารถวินิจฉัยโรคจอประสาทตาได้แล้ว

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียในนิตยสาร Cell ได้นำเสนอวิธีแก้ปัญหาที่ก้าวล้ำของพวกเขาในด้านปัญญาประดิษฐ์ แพลตฟอร์มที่พวกเขาสร้างขึ้นไม่เพียง แต่สามารถตรวจจับ แต่ยังวินิจฉัยโรคที่เกี่ยวข้องกับการเสื่อมของจอประสาทตาได้อีกด้วย สิ่งนี้ประสบความสำเร็จในหมู่คนอื่น ๆ โดย โดยการเปลี่ยนระบบการเรียนรู้ของคอมพิวเตอร์

ปัจจุบันเราสามารถไว้วางใจปัญญาประดิษฐ์ในด้านต่างๆเช่นการจอดรถด้วยตนเอง แต่การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในสถานการณ์ที่ซับซ้อนเช่นการวินิจฉัยทางการแพทย์ยังไม่ถือเป็นแนวทางปฏิบัติทั่วไป นักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียต้องการเปลี่ยนแปลงสิ่งนี้ - แพลตฟอร์มที่พวกเขาสร้างขึ้นโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ไม่เพียง แต่สามารถวินิจฉัยและแยกความแตกต่างระหว่างโรคจอประสาทตาที่ได้รับความนิยมมากที่สุด 2 ชนิด (จอประสาทตาเสื่อมและอาการบวมน้ำจากเบาหวาน) แต่ยังประเมินความรุนแรงของโรคด้วย

กุญแจสู่ความสำเร็จนี้ได้เปลี่ยนวิธีการเรียนรู้ของ AI นักวิจัยใช้แมชชีนเลิร์นนิงประเภทใหม่ที่เรียกว่า "โอนการเรียนรู้" ปรากฏการณ์ของการถ่ายทอดการเรียนรู้ด้านการแพทย์คือช่วยให้คุณสามารถถ่ายทอดความรู้จากพื้นที่ของโรคหนึ่งไปยังอีกพื้นที่หนึ่งเพิ่มความแม่นยำในการวินิจฉัยในขณะที่ลดเวลาที่จำเป็นในการเรียนรู้ ปัจจุบันแพลตฟอร์มดูดซับไปแล้ว 2 แสนราย CT scan ของเรตินาและภายใน 30 วินาทีสามารถตัดสินได้ว่าผู้ป่วยต้องการการรักษาหรือไม่ ประสิทธิผลของการวินิจฉัยประมาณ 95% ซึ่งผู้เขียนเปรียบเทียบกับความแม่นยำของจักษุแพทย์ที่ได้รับการฝึกฝนมาเป็นอย่างดี ยิ่งไปกว่านั้นยังทำให้กระบวนการวินิจฉัยมีความโปร่งใสมากที่สุดเพื่อให้แม้แต่ผู้ป่วยที่ไม่คุ้นเคยกับเทคโนโลยีก็สามารถไว้วางใจได้ คอมพิวเตอร์จะแสดงให้เห็นอย่างต่อเนื่องว่ามันกำลังดูอยู่ในพื้นที่ใดและทำการวินิจฉัยอะไร

การใช้ระบบการเรียนรู้การถ่ายโอนช่วยให้ปัญญาประดิษฐ์ของแคลิฟอร์เนียสามารถวินิจฉัยเอกซเรย์ทรวงอกได้ 90 เปอร์เซ็นต์ แยกแยะระหว่างโรคปอดบวมจากไวรัสและแบคทีเรียได้อย่างแม่นยำ แผนการที่ใกล้เคียงที่สุดของผู้สร้างคือการนำไปใช้ในด้านอื่น ๆ ของการแพทย์ด้วยเพราะตามที่กล่าวมาทุกครั้งที่ฐานข้อมูลเพิ่มขึ้นประสิทธิภาพของการวินิจฉัยจะเพิ่มขึ้น สุดท้ายเป้าหมายคือการแสดงให้แพทย์เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์เป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าที่ช่วยปรับปรุงการทำงานและสำหรับผู้ป่วยนั่นคือการวินิจฉัยที่รวดเร็วและแม่นยำด้วยคอมพิวเตอร์จะช่วยให้พวกเขาได้รับการรักษาที่จำเป็นเร็วขึ้น